AI 신약개발이 가야 할 길

https://zdnet.co.kr/view/?no=20220330135506 

"제약사는 인공지능을 모르고, AI기업은 신약개발을 모른다"

 

카이스트 화학과 김우연 교수님(AI신약개발 기업, 히츠 창업자) 인터뷰 기사다.

괜찮은 글이라서 링크 첨부한다.

 

지난 블로그 글에 적어 놓은 것처럼 나는 "현재"는 AI 신약개발에 대해 회의적이다.

 

그렇지만 아직 기술도 기업도 모두 초창기 단계기에 할 수 있는건 많진 않지만, 잘 발전된다면 좋은 결과가 있을지도 모른다.

- 현재는 업체가 너무 많고, 업체 간에 기술적 차이도 그렇게 크지 않은 듯하다.

 

내가 생각하는 부족한 점, 개선해야 하는 점은 다음과 같다.

 

1. AI와 신약개발 둘 다 아는 전문가가 필요하다.

 

두 분야는 완전 다르다. 

AI 전문가와 신약개발 전문가 혹은 바이오 전문가가 협업하는 식으로 일을 진행하는 회사가 많을 것이다.

여러 이유로... 잘 안된다...

 

나는 AI개발자가 drug discovery에 대하여 배우는 것보다, 신약개발 전문가가 AI에 대해 배우는 것이 더 빠르고 좋다고 생각한다.

 

예를 들어서 AI 전문가가 특정 문제를 풀어야하는데, 딥러닝으로 문제를 해결했다고 치자,

근데 막상 도메인 지식을 이용하면 경우의 수가 극히 적은 수로 줄어들어, 쉽게 해결가능한 경우가 많다.

 

근데 그 도메인 지식이라는게 잠깐 논문 몇편 읽는다고, 드라마틱하게 생기진 않는다.

- 물론 장기간 많이 논문 읽고, 연구 경험도 몇년씩 쌓이면 도메인지식이 쌓일순있는데, 금방 생기진 않는단 뜻이다.

 

이건 내 뇌피셜인데 도메인지식 70%, AI 지식 30%이정도 비중이지 않나 싶다.

 

그정도로 도메인(신약개발)지식이 중요하다.

 

요즘의 AI는 누구나 쓸수있는, 쉬운 AI를 지향하고 있다.

 

그래서 오히려 신약개발 전문가가 AI를 배우는 전략을 써보면 어떨까 싶다.

- 그게 더 빠르고, 쉬울것이다.

 

약학 전문가, 바이오 전문가, 의학 전문가 등등...

전문가들은 각자 분야에서 컴퓨터로 풀면 금방 해결될 것 같은 문제를 알고 있을 것이다.

 

단순하게 AI만 아는 사람은 어떤 문제를 풀어야 하는지 그걸 못 찾는다...

 

어떤 문제를 AI로 해결해야 하는지 그걸 도메인 전문가들이 정하고,

AI 전문가들이 도움을 주는 형태의 협업은 어떨까 싶다...

 

결국 핵심은 도메인 전문가이다.

 

 

2. 전략이 중요하다. (AI는 도구다.)

 

1.의 내용과 비슷하다.

 

어떤 문제를 풀지 결정하는 것. 그게 제일 중요하다.

 

예를 들어 특정 암 적응증으로 항암제를, AI 신약개발로 만들었다 치자.

근데 이미 그 분야는 유명 제약사의 제품이 시장을 독점하고 있다고 가정하자.

 

그럼 AI 신약개발로 약을 만들어도 매출로 연결은 어렵다...

(기존약보다 효과가 아주 뛰어나면 또 이야기는 다르겠지만...)

 

암에도 희귀한 유전변이를 가진, 그런 암도 있고, 치료제가 없는 여러 질환이 많다.

가장 중요한 것은 어떤문제를 풀지, 문제를 정의하는것이다.

 

굳이 남들 다하는 그런 박터지는 레드오션에서 싸울 것이 아니고, 치료제가 없는 질환(혹은 희귀질환)으로 해보는게 어떨까 싶다.

 

best가 되는것보다 first가 되는게 더 쉽다 이말이다.

 

현재는 AI 신약개발이 뭐든 할 수 있을 것같이 기사에는 나오지만, 곧 시간이지나면 그냥 도구의 일종으로 받아들여지지 않을까 싶다.