연합학습(Federated Learning)이란?

왜 연합학습이 필요한가?

기존의 딥러닝(중앙집중식 딥러닝)은 데이터를 하나의 중앙집중식 서버에 저장한후, 학습을 진행하였다.

그러나 개인정보 보호법(e.g. GDPR, HIPAA )이 생기고, 개인정보가 중요시되는 현 시점에서는

기존의 딥러닝처럼 개인정보를 수집하기가 어려워졌다.

개인정보보호가 왜 중요한지 보여주는 최근 "이루다 사건"

집주소·계좌정보 ‘술술’…‘AI 이루다’ 개인정보 유출 논란

성희롱 및 차별·혐오 표현 논란에 이어 개인정보 유출 문제가 제기된 인공지능(AI) 챗봇 ‘이루다’에 대해 개인정보 보호 정책을 총괄하는 개인정보보호위원회가 조사에 착수했다. …

www.donga.com

‘이루다’ 사건에 대한 개인정보위 결정의 의미와 시사점

[2021.05.11.]개인정보보호위원회(개인정보위)는 2021. 4. 28. 인공지능(AI) 챗봇서비스인 ‘이루다’서비스의 개발 및 운영과정에서 카카오톡 대화 내용을 사용한 행위에 개인정보보호법 위반의 점이

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연합학습은 이러한 개인정보 이슈를 고려하면서도 딥러닝 모델을 구축할 수 있는 대안이 될 수 있다.

연합학습이 궁금하면 다음의 ETRI 리포트를 읽어보시길...

적용 가능 분야는 여러 분야가 있겠지만,

민감정보인 의료정보에 이용할 수 있을 것으로 예상된다.

연합학습을 이용하면 기존에 활용하지 못하였던 여러 데이터를 활용할 수 있게 되고 (특히 딥러닝 관점에서)

새로운 사업의 가능성이 있다고 생각한다.

그노의 다락방