Biomedical&AI (37) 썸네일형 리스트형 암 가족력 물혹은 암으로 안침 암가족력을 물어볼때 물혹은 포함이 안 됨. CSF tapping 해마, 소뇌를 in vitro 전기생리학 실험하는 연구실을 학부때 잠시 다녔다. 그때 실험에 사용할 뇌 부위를 적출후, 공기에 닿아 손상되는것을 늦추기 위해 사용하는 용액을 ASCF라고 했다. 용어의 full name은 모르지만 대충 A는 artificial, CSF는 뇌수(Cerebro S~~ Fluid) 라고 생각했었다. 소아 응급실에서 CSF tapping이 진료 flowchart에 있길래 뭔지 검색해봤더니, 한국말로 "요추천자"이고, 흔히 척수에 바늘넣어서 뇌척수액을 빼는것이였다. CSF는 cerebrospinal fluid의 약어이고, 한국말로 뇌척수액이다. 뇌와 척수는 연결되어있고, 뇌를 둘러싸고있는 흔히 뇌수라고하는것은 척수에도 있다. 뇌는 두개골이 완전히 둘러싸고있어서 뇌척수액을 뽑을수가 .. 응급실 이야기 교수님께 응급실에 관해 몇몇 물어본 것들을 글로 정리함. 내가 소속된 병원의 응급실의 기존 환자와 동네 환자의 비율은, 기존 중증환자(e.g. 암환자)가 7 , 동네환자가 3 즉 7대 3의 비율정도로 온다. 내가 소속된 병원에서는 CC(주호소증상, chief complaint)를 대표적인 40개 중에서 고르고, 40개에 없는 질병인 경우 null로 채워 넣고 freetext항목에 cc text를 넣음 즉, cc가 null인 것은 대표적 cc 40개 이외의 기타 cc가 sz인 경우에는 seizure (난 schizophrenia인줄...) cc가 anxiety인 경우는 공황발작을 의미함. (공황발작도 anxiety에 속한다고 봄) Q. 소아는 어디가 아픈지 의사소통이 잘 안 될 텐데 진료는 어떻게 보나요?.. [LLM] koalpaca 강의 https://github.com/Beomi/KoAlpaca GitHub - Beomi/KoAlpaca: KoAlpaca: Korean Alpaca Model based on Stanford Alpaca (feat. LLAMA and Polyglot-ko)KoAlpaca: Korean Alpaca Model based on Stanford Alpaca (feat. LLAMA and Polyglot-ko) - GitHub - Beomi/KoAlpaca: KoAlpaca: Korean Alpaca Model based on Stanford Alpaca (feat. LLAMA and Polyglot-ko)github.comKoAlpaca를 만드신 선생님의 간단한 KoAlpaca 강의를 들었다. Pretrain.. 나의 연구철학 (2023.04 ver) 1. 연구는 이론적이기보다는 현실에 적용할 수 있을 정도로 실용적이여야 한다. 2. 가급적 논문화 할 수 있는 연구를 하면 좋고, 논문화가 어렵다면 arxiv에라도 업로드하여 지식을 공유해야 한다. (지식은 공유할수록 힘이 세진다.) 3. 연구는 혼자서 하는 것이 아닌 여러 명이서 하는 것임. 타인과 원활한 관계를 맺는 것이 중요함. 4. 내 평생의 연구성과 하나는 해운대 해변의 수 많은 모래중에 모래 1알에 불과함. 연구는 인류의 지식이 쌓여서 발전되는것임. 자만은 금물. (내가 정말 운과 실력이 좋아서 nature급의 논문 1저자가 된다고해도 교과서에 1줄 들어가는게 고작이다.) Authorship 기준 현재 소속된 연구실의 authorship 기준입니다.기준이 명확하고, 잘 정리되었기에 공유합니다. 논문의 저자는 원칙적으로 저자 전체가 자발적으로 동의한다는 전제로 결정되는 것임.아래 내용은 가이드라인. - 주저자 - 연구 main 아이디어 source가 본인임 - 데이터 분석을 main으로 직접 시행 - 논문 전반을 직접 기술- 공동 제1저자 (Clinician + PhD course 조합): 이름 앞에 들어가는 자가 IRB 및 Submission Process 1) Clinician (이하 모두 해당하여야 함) - 연구 main 아이디어의 소스가 본인 - 분석가와 직접 연구 수행의 진척상황을 세세히 점검하고, 임상적인 부분에 기인한 애로사항을 직접.. Generative AI 연구미팅 KAIST AI대학원 최교수님과 요즘 핫한 generative AI(e.g. chatGPT) 연구미팅을 진행하였다. [요약하자면 다음과 같다] Transformer는 기존의 RNN을 사용하지 않고 attention만으로 배열을 처리해 보자 라는 컨셉 GPT3는 175B parameter, 전기세 4~5백만 달러 추정 chatGPT와 기존 GPT의 차이는 명령을 더 잘 이해할 수 있도록 강화학습을 적용한 것임. Transformer, Attention, BERT, GPT, chatGPT에 대한 설명을 빠르고 쉽게 설명하심. [내가 질문한 사항은 다음과 같다.] Q1. chatGPT는 지능을 가져 언어를 "이해"하였다고 생각해도 되는지? 혹은 흉내만 내는 것인지? 인간인지 인공지능인지 여부를 판단하는 Tur.. 메디데이터 next 2022 후기 임상시험 분야 "초 거대"기업 메디데이터의 행사에 초대 받아 가게 되었다. https://www.medidatanext.kr/ Medidata NEXT Korea 2022 Medidata NEXT Korea 2022 www.medidatanext.kr 나는 사실 임상시험 쪽은 전 직장 옆부서(CRO) 사람들에게 조금씩, 그리고 전 직장 대표님한테 회사 관련이야기를 하며 조금씩 들었던게 전부다. - 물론 임상시험 보수교육? 궁금해서 한번 들어보긴했다. 인상 깊었던 내용만 정리해 보자면... 일단 올해의 키워드는 DCT(Decentralized Clinical Trials)인것같다. 키노트, 그리고 오전의 이야기들이 대부분 DCT를 이야기하고 오후 세션에도 DCT를 이야기하는것이 많았다. 오전 강의중에 가장.. 이전 1 2 3 4 5 다음
