분류 전체보기 (340) 썸네일형 리스트형 확률론 L01.9 Countable Additivity, L01.10 Interpretations & Uses of Probabilities https://www.youtube.com/watch?v=mUxg3j_h5GM&list=PLUl4u3cNGP60hI9ATjSFgLZpbNJ7myAg6&index=9 L01.9 Countable Additivity에서 재미있는 경우를 하나 설명해준다. Additivity Axiom은 "countable"한 경우에만 holds하다. 그렇지 않다면 위의 예시처럼 1=0이 true가 되는 paradox가 발생한다. 밑에 예시처럼 1cm real line이 있다 치면, countable하지않기 때문에 additivity axiom을 적용 불가하다. - 1cm는 수없이 많은 점으로 구성되어있는데, 점의 크기는 0이니 그걸 다 더한 1cm의 크기도 0이다 라는 paradox가 발생 https://www.youtube.. 확률론 L01.7 A Discrete Example, L01.8 A Continuous Example https://www.youtube.com/watch?v=AsSQdpZdP8U&list=PLUl4u3cNGP60hI9ATjSFgLZpbNJ7myAg6&index=8 1.7의 discrete example은 그냥 예시들어주는 내용이라 적당이 들어주면 된다. https://www.youtube.com/watch?v=NbYB0fiHoCs&list=PLUl4u3cNGP60hI9ATjSFgLZpbNJ7myAg6&index=12 1.8의 continuous example은 조금 다르다. 면적을 구할 수 있는경우는 면적을 구하면 된다. case가 한 점일 경우, 점의 면적은 0이기 때문에 한 점의 확률은 0이다. - 르벡 메져에서 점의 크기는 0이니까 확률은 적분이다! (면적을 구하는 것이니까) [Measure Th.. 우래옥 - 평양냉면 후기 평일 저녁 7시반에 도착하면 웨이팅이 없을 줄 알았으나... 30분 대기후 입장하였다. "을지로4가역"에서 내려서 걷다가 사람 많고, 음식냄새나서 우래옥이겠거니~ 하고 갔다. 건물은 웅장하다. 면수로 시작한다... 처음 음식을 받았을 때 마음속에서 와... 라는 소리가 나왔다. 일단 고급 한식집 같은 느낌이고, 싱겁지 않았으며, 육향이 강하였다. 그렇다고 을밀대 처럼 짭짤하지는 않은데 싱겁지는 않은느낌. 고명은 배, 백김치로 이루어져있다. 국물, 고명, 면 모두가 고급스러운 느낌이다. 먹어본 냉면집중에 고기 고명이 제일 맛나더라. 나는 김치를 별로 안 좋아하는데, 그런 내 입맛에도 김치가 맛있었다. 우래옥이 양이 많다는 리뷰가 많았는데, 면이 많은것이 아니라... 국물이 양이 많았다. 이럴 줄 알았으면 .. 오늘의 요가 - 5 아쉬탕가 요가는 동작이 정해져있다. -내가 하는 것은 프라이머리 시리즈. 매번 똑같은 자세를 하는데, 요일에 따라 동작이 달라진다. 선생님이 내 몸의 느낌을 잘 느껴보라는 말씀을 자주 하신다. - 오늘은 뭐 잘 될 것 같은지 그런 느낌을 의미한다. 운동은 부상을 당하지 않는 것이 가장 중요하다. 너무 무리하지 않고, 내 몸이 버틸 수 있는 만큼만, 욕심을 부리지 말아야한다. 나는 거즘 월요일은 자세가 잘 되지 않는 듯하다. - 보통 주말에 술을 마셔서 그런듯함... 지난번에 어떤 월요일에는 땀을 비오듯 뻘뻘 흘리는 날도 있었다. - 운동 오기전에 카페인을 마셔서 그럴 수도 있다. 오늘은 땀은 평상시와 비슷했지만, 요가원에서의 컨디션이 썩 좋진 않았고, 그래서 그런지 하고나서 몸에 힘이 하나도 없다. 내 .. [커피] 뇌 오버클럭 (brain overclocking) 나는 커피를 마시면, 짧은 기간동안 작업 효율이 올라간다. 나는 커피를 마시는 행위를 일종의 오버클럭이라고 생각한다. 커피는 천연물로서, 커피 안에 많은 물질이 있겠지만, 카페인이 그러한 집중력 향상을 일으킨다고 알려져있다. 대충 설명하면, 카페인이 아데노신 리셉터를 block하는 역할을 한다. (Caffeine acts by blocking binding of adenosine to the adenosine A1 receptor, https://en.wikipedia.org/wiki/Caffeine) https://pubchem.ncbi.nlm.nih.gov/compound/2519 Caffeine pubchem.ncbi.nlm.nih.gov 단기간 내 효율이 올라가지만, 나는 그 후에 밤에 잠이 안온.. 확률론 L01.6 More Properties of Probabilities https://www.youtube.com/watch?v=N3I2ZLbh6zQ&list=PLUl4u3cNGP60hI9ATjSFgLZpbNJ7myAg6&index=7 이전 영상에 이어서, axioms에서 파생되는 consequences들을 보여준다. 확률론 L01.5 Simple Properties of Probabilities https://www.youtube.com/watch?v=WTyLg_I1oFY&list=PLUl4u3cNGP60hI9ATjSFgLZpbNJ7myAg6&index=6 이전 강의의 확률의 axiom으로 부터 나오는 consequences이다. 일단 다 머리로는 이해된다. 마지막 이미지는 finite set의 확률을 구하는 부분인데, P(finite set) =simga(P(event)) 이렇게 표현되는것을 표현한듯하다. 초반부라 아직까지는 크게 문제없다. 확률론 L01.4 Probability Axioms https://www.youtube.com/watch?v=pA83XtLeVig&list=PLUl4u3cNGP60hI9ATjSFgLZpbNJ7myAg6&index=5 Axiom은 한국말로 하면 공리이다. 수학적으로 증명이 불가능하지만 참으로 여겨지는 것들이다. 다같이 참으로 믿자고 약속한 것들이다. 확률에서도 Axiom이 있다. [Axioms] - Nonnegativity: P(A)>= 0 모든 확률은 0보다 크다. - Normalization: P(omega) = 1 확률의 최댓값은 1이다. - (finite) additivity If A n B = empty set, then P(A U B) = P(A) + P(B) 두 집합이 disjoint면 P(A U B)는 두 집합의 확률을 더한것이다. 이전 1 ··· 36 37 38 39 40 41 42 43 다음
